Warsztat AI Security – zabezpieczanie lokalnych modeli LLM

Warsztat AI Security – sprawdź, czy lokalne AI naprawdę jest bezpieczne

Podczas zajęć przyjrzymy się zagrożeniom związanym z lokalnymi modelami LLM
i aplikacjami wykorzystującymi generatywną sztuczną inteligencję.
Nie będziemy ograniczać się wyłącznie do teorii – będziemy analizować
konkretne scenariusze, testować zachowanie modeli i sprawdzać,
w jaki sposób błędna konfiguracja lub nieprzewidziane dane wejściowe
mogą prowadzić do problemów z bezpieczeństwem.

Warsztat AI Security koncentruje się przede wszystkim na praktyce: identyfikacji powierzchni ataku, wykonywaniu testów oraz analizowaniu, jakie zabezpieczenia mogą rzeczywiście ograniczyć ryzyko.

Czego nauczysz się podczas warsztatu AI Security?

Podczas zajęć dowiesz się między innymi:

• jakie zagrożenia pojawiają się przy lokalnym uruchamianiu modeli AI,
• dlaczego lokalny LLM nie oznacza automatycznie bezpiecznego LLM,
• jak identyfikować powierzchnię ataku aplikacji wykorzystującej AI,
• jak testować podatność na prompt injection,
• w jaki sposób może dojść do ujawnienia danych lub instrukcji systemowych,
• jak sprawdzać zachowanie modelu przy złośliwych lub nietypowych danych wejściowych,
• czym jest AI Red Teaming i jak wykorzystać jego techniki w praktyce,
• jakie mechanizmy ochronne warto zastosować przed udostępnieniem rozwiązania użytkownikom.

Praktyka zamiast samych slajdów

Celem warsztatu nie jest jedynie pokazanie, że model można zaatakować.
Istotną częścią zajęć będzie również analiza przyczyn problemów oraz
dobór zabezpieczeń, które mogą realnie ograniczyć ryzyko.

Uczestnicy poznają sposób myślenia charakterystyczny dla
AI Red Teamingu: od identyfikacji potencjalnego wektora
ataku, przez przygotowanie testu, aż po analizę zachowania modelu
i propozycję odpowiednich mechanizmów ochronnych.

Podczas omawiania zagrożeń będziemy również odwoływać się do 
OWASP Generative AI Security Project
.

Dla kogo jest ten warsztat?

Warsztat jest przeznaczony dla osób pracujących z AI,
cyberbezpieczeństwem, aplikacjami wykorzystującymi LLM oraz
lokalnymi modelami językowymi.

• administratorzy i specjaliści IT,
• programiści i architekci,
• specjaliści cyberbezpieczeństwa,
• osoby budujące rozwiązania z wykorzystaniem LLM,
• osoby wdrażające lokalne modele AI,
• osoby zainteresowane AI Security i AI Red Teamingiem.

Nie jest wymagane doświadczenie w profesjonalnym Red Teamingu.

Terminy warsztatu

Kupując warsztat jeden raz, możesz uczestniczyć w nim 24 września lub 30 września albo w obu terminach bez dodatkowej opłaty.

Cena warsztatu