Praktyczne wykorzystanie Microsoft Copilot Chat

Cele szkolenia

Celem tego 8-godzinnego szkolenia jest zapewnienie uczestnikom solidnych podstaw teoretycznych dotyczących sztucznej inteligencji oraz praktycznych umiejętności efektywnego korzystania z Microsoft Copilot jako narzędzia zwiększającego produktywność. Jest przeznaczone dla profesjonalistów, urzędników, nauczycieli, wykładowców akademickich, studentów, specjalistów IT i wszystkich zainteresowanych zrozumieniem sztucznej inteligencji bez konieczności posiadania wcześniejszej wiedzy.

Grupa docelowa

• Profesjonaliści biznesowi
• Studenci
• Specjaliści IT
• Wszyscy zainteresowani zrozumieniem sztucznej inteligencji i wykorzystaniem jej w codziennej pracy

Efekty szkolenia

• Uczestnik zna podstawowe pojęcia z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oraz rozumie mechanizmy działania dużych modeli językowych (LLM), w tym rolę tokenów i okien kontekstowych.
• Uczestnik rozumie zasady odpowiedzialnego i etycznego korzystania z technologii oraz zna typowe pułapki sztucznej inteligencji, takie jak zjawisko halucynacji, stronniczość czy kwestie ochrony prywatności danych.
• Uczestnik zna architekturę ekosystemu Microsoft Copilot i rozumie kluczowe różnice funkcjonalne pomiędzy jego wersją darmową, Pro oraz licencją dedykowaną dla Microsoft 365.
• Uczestnik zna pełną anatomię skutecznego promptu i rozumie proces promptowania iteracyjnego, co pozwala mu na precyzyjne dopasowanie odpowiedzi asystenta do konkretnych potrzeb biznesowych.
• Uczestnik rozumie swoją krytyczną rolę jako „pilota” weryfikującego treści generowane przez sztuczną inteligencję i zna perspektywy zaawansowanego rozwoju narzędzi, takich jak tworzenie agentów w Copilot Studio.

Co otrzymasz?

• Materiały szkoleniowe.
• Certyfikat ukończenia szkolenia.

Wymagania

• Nie jest wymagana wcześniejsza wiedza z zakresu AI ani programowania.
• Uczestnicy otrzymają zestaw danych testowych i materiałów (skrypty, linki).
• Podczas szkolenia będą korzystali z własnych komputerów i licencji.

Zakres szkolenia

• Powitanie i omówienie szkolenia
• Podstawowe pojęcia AI i uczenia maszynowego
• Generatywna AI i modele językowe LLM
• Odpowiedzialne korzystanie z AI i kwestie etyczne
• Ekosystem Microsoft Copilot Chat
• Sztuka promptowania – praktyczne umiejętności
• Copilot Chat w akcji – codzienna praca z asystentem AI
• Zaawansowane zastosowania i przyszłość AI
• Podsumowanie, Q&A i kolejne kroki

Szczegółowy program szkolenia

Moduł 1: Powitanie, wprowadzenie do tematu i przedstawienie agendy

Moduł 2: Podstawowe pojęcia AI i uczenia maszynowego
Wyjaśnienie podstaw AI w prosty, nawet nietechniczny sposób.
• Co to jest AI? Definicja odróżniająca ją od science fiction.
• Krótka historia: od testu Turinga do LLM.
• Rodzaje uczenia maszynowego:
• Uczenie nadzorowane
• Uczenie nienadzorowane
• Uczenie przez wzmacnianie

Moduł 3: Generatywna AI i modele językowe LLM
Zrozumienie technologii stojącej za narzędziami takimi jak Microsoft Copilot Chat.
• Co to jest generatywna AI?
• Jak działają LLM: tokeny, okna kontekstowe, generowanie tekstu.
• Typy generatywnej AI: tekst-tekst, tekst-obraz, tekst-kod.

Moduł 4: Odpowiedzialne korzystanie z AI i kwestie etyczne
Świadomość ograniczeń i wyzwań etycznych AI.
• Zasady Microsoft dotyczące odpowiedzialnej AI.
• Typowe pułapki: halucynacje AI, stronniczość, prywatność danych.
• Krytyczne myślenie: rola użytkownika jako pilota.

Moduł 5: Ekosystem Microsoft Copilot
Przedstawienie narzędzia Copilot i jego wersji.
• Co to jest Copilot?
• Rodzina Copilot: wersje darmowe, Pro i dla Microsoft 365.
• Architektura: LLM + Microsoft Graph + aplikacje M365.
• Bezpieczeństwo i prywatność danych.

Moduł 6: Sztuka promptowania – praktyczne umiejętności
Nauka pisania skutecznych promptów.
• Anatomia dobrego prompta: kontekst, cel, persona, format, przykłady.
• Promptowanie iteracyjne: od prostego do doskonałego.

Moduł 7: Copilot Chat w akcji – codzienna praca z asystentem AI
Praktyczne zastosowanie Copilot w codziennej pracy.
• Streszczenie spotkania, zadania, zapytania do transkryptu.
• Pisanie e-maili, streszczenie wątków, zmiana tonu.
• Burza mózgów, streszczenie dokumentu, redakcja tekstu.
• Przygotowywanie agend, planów spotkań, opisów.

Moduł 8: Zaawansowane zastosowania i przyszłość AI
Inspiracja do strategicznego myślenia o AI.
• Copilot Studio: tworzenie własnych agentów.
• Rozszerzenia: wtyczki, automatyzacja z Power Automate.

Moduł 9: Podsumowanie, Q&A i kolejne kroki
Utrwalenie wiedzy, odpowiedzi na pytania, dalsze kroki.

Autorką szkolenia jest Beata Zalewa

Architekt techniczna, od 2010 roku certyfikowana trenerka Microsoft (MCT) oraz założycielka firmy ZALNET z ponad 18-letnim stażem w branży IT. W mojej działalności edukacyjnej kładę szczególny nacisk na budowanie silnej odporności organizacji poprzez zaawansowane szkolenia z cyberbezpieczeństwa. Specjalizuję się w prowadzeniu nowatorskich zajęć z obszaru HoneyINT, stanowiących unikalne połączenie systemów wykrywania intruzów (honeypotów) oraz technik białego wywiadu (OSINT). Ważnym filarem mojej oferty jest także praktyczne testowanie modeli AI pod kątem podatności na ataki oraz bezpieczne wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Dzięki łączeniu twardej wiedzy inżynieryjnej z unikalnym, humanistycznym podejściem potrafię w przystępny sposób zaangażować uczestników i skutecznie zmienić ich postawy wobec procedur IT. Więcej o mnie –>