Szkolenie: Wstęp do raportowania w Power BI Desktop

Cele szkolenia

Nabycie praktycznych umiejętności w zakresie raportowania i analizy danych z wykorzystaniem Power BI.

Grupa docelowa

• Analitycy danych
• Specjaliści BI
• Osoby zainteresowane tworzeniem raportów w Microsoft Power BI

Efekty szkolenia

• Uczestnik zna interfejs oraz kluczowe funkcje programu Power BI Desktop, a także podstawowe rodzaje wizualizacji i fundamenty języka DAX służącego do tworzenia prostych kalkulacji.
• Uczestnik potrafi samodzielnie importować dane z różnych źródeł, oczyszczać je i transformować w edytorze Power Query oraz budować podstawowe relacje między tabelami w modelu danych.
• Uczestnik potrafi projektować czytelne, interaktywne raporty oraz pulpity nawigacyjne (dashboards), wykorzystując filtry, fragmentatory i odpowiednio dobrane wykresy do prezentacji kluczowych wskaźników (KPI).
• Uczestnik rozumie architekturę ekosystemu Power BI, w tym różnicę między pracą w aplikacji desktopowej a chmurową usługą Power BI Service, oraz zasady bezpiecznego współdzielenia raportów w organizacji.
• Uczestnik uozumie znaczenie kultury opartej na danych (data-driven) i wie, jak za pomocą technik opowiadania historii danymi (data storytelling) skutecznie wspierać procesy decyzyjne w firmie.

Co otrzymasz?

• Materiały szkoleniowe.
• Podczas szkolenia uczestnicy będą korzystali z własnych komputerów i licencji.
• Szkolenie kończy się certyfikatem uczestnictwa.

Wymagania

Podstawowa znajomość Excela i opcjonalnie baz danych.

Zakres szkolenia

• Wprowadzenie do Microsoft Power BI
• Transformacje danych w Power BI
• Modelowanie danych
• Wizualizacja danych
• Współpraca z programem Excel
• Współpraca z innymi źródłami danych
• Wprowadzenie do DAX
• Podsumowanie, sesja Q&A i kolejne kroki

Szczegółowy program szkolenia

Moduł 1: Powitanie i omówienie szkolenia
Przedstawienie prowadzącego i uczestników.

Moduł 2: Transformacje danych w Power BI
Wprowadzenie do środowiska Power BI oraz podstawowe operacje na danych.
• Wprowadzenie do narzędzia Power BI Desktop.
• Udostępnianie danych.
• Przetwarzanie danych.

Moduł 3: Modelowanie danych
Tworzenie i przekształcanie modeli danych w Power BI.
• Dostrajanie modeli danych.
• Wykorzystanie miar i wyliczeń.
• Hierarchiczna zależność danych.

Moduł 4: Wizualizacja danych
Tworzenie przejrzystych i interaktywnych wizualizacji danych.
• Prezentowanie przetwarzanych danych.
• Łączenie wizualizacji.

Moduł 5: Sesja Q&A
Zakończenie dnia pierwszego.
• Podsumowanie kluczowych zagadnień.

Moduł 6: Podsumowanie dnia pierwszego
• Przypomnienie zagadnień.

Moduł 7: Współpraca z programem Excel
Integracja Power BI z Excelem w celu analizy danych.
• Importowanie arkuszy Excel.
• Analiza danych w programie Excel.

Moduł 8: Współpraca z innymi źródłami danych
Łączenie Power BI z zewnętrznymi źródłami danych.
• Łączenie do bazy danych SQL Server.
• Pobieranie danych z internetu.
• Pobieranie danych z SharePoint Online.

Moduł 9: Wprowadzenie do DAX
Podstawowe koncepcje DAX.
• Omówienie składni w formułach DAX.
• Funkcje DAX.
• Funkcje daty.
• Zaawansowane formuły DAX.

Moduł 10: Podsumowanie, Q&A i kolejne kroki
Zakończenie szkolenia i omówienie materiałów dodatkowych.

Autorką szkolenia jest Beata Zalewa

Architekt techniczna, od 2010 roku certyfikowana trenerka Microsoft (MCT) oraz założycielka firmy ZALNET z ponad 18-letnim stażem w branży IT. W mojej działalności edukacyjnej kładę szczególny nacisk na budowanie silnej odporności organizacji poprzez zaawansowane szkolenia z cyberbezpieczeństwa. Specjalizuję się w prowadzeniu nowatorskich zajęć z obszaru HoneyINT, stanowiących unikalne połączenie systemów wykrywania intruzów (honeypotów) oraz technik białego wywiadu (OSINT). Ważnym filarem mojej oferty jest także praktyczne testowanie modeli AI pod kątem podatności na ataki oraz bezpieczne wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Dzięki łączeniu twardej wiedzy inżynieryjnej z unikalnym, humanistycznym podejściem potrafię w przystępny sposób zaangażować uczestników i skutecznie zmienić ich postawy wobec procedur IT. Więcej o mnie –>